关联规则算法在汽车故障分析系统中的应用

doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2012.06.007

计算机与现代化 ›› 2012, Vol. 1 ›› Issue (6): 23-26.doi: 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.06.007

关联规则算法在汽车故障分析系统中的应用

李丽¹，韩仙玉¹，刘洪江²

1.阿坝师范高等专科学校网络管理中心，四川汶川 623002；2.阿坝师范高等专科学校计算机科学系，四川汶川 623002

收稿日期:2012-04-12 修回日期:1900-01-01 出版日期:2012-06-14 发布日期:2012-06-14

Application of Association Rule Algorithm in Automotive Parts Failure Analysis System

LI Li¹, HAN Xian-yu¹, LIU Hong-jiang²

1. Network Management Center, Aba Teachers College, Wenchuan 623002, China;2. Department of Computer Science, Aba Teachers College, Wenchuan 623002, China

Received:2012-04-12 Revised:1900-01-01 Online:2012-06-14 Published:2012-06-14

摘要/Abstract

摘要： 根据关联规则数据挖掘算法的有关理论，对经典的关联规则挖掘算法 Apriori算法进行优缺点分析，并采用新的PS（Power Set）算法对该算法的不足之处进行改进，最后将PS算法应用到汽车零部件故障分析系统中，对缩短故障反馈周期和故障解决时间具有重要的意义。

关键词: 关联规则, 数据挖掘, Apriori算法, PS算法, 故障分析

Abstract: On the basis of the theory of association rule data mining algorithm, this thesis analyzes the merits and defects of classic association rule algorithm——Apriori algorithm, then uses a new algorithm——Power Set to ameliorate the defects of Apriori. At last, the PS algorithm is applied to the automotive parts failure analysis system. It is meaningful to shorten the time of failure feedback and elimination.

Key words: association rule, data mining, Apriori algorithm, PS algorithm, failure analysis

中图分类号:

TP311

李丽;韩仙玉;刘洪江. 关联规则算法在汽车故障分析系统中的应用[J]. 计算机与现代化, 2012, 1(6): 23-26.

LI Li;HAN Xian-yu;LIU Hong-jiang. Application of Association Rule Algorithm in Automotive Parts Failure Analysis System[J]. Computer and Modernization, 2012, 1(6): 23-26.

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